Mit diesen Information Management-Seminaren bereiten Sie sich effizient auf neue Herausforderungen im Bereich BI, Big Data, Analytics und Reporting vor. Big Data oder BI - die Aufgaben bleiben die gleichen: Big-Data-Analyse erfolgt auf Basis der gleichen Referenzarchitektur wie klassische BI - allerdings mit anderen Softwarelösungen, zum Beispiel Hadoop-Komponenten. Quelle: Barc. Unternehmen beginnen gerade zu untersuchen, welche Potenziale die Analyse solcher poly-strukturierten Daten birgt.

BI & Big Data. Um das enorme Informationsaufkommen zu bewältigen, benötigen Unternehmen heute neben den etablierten DWH- und BI-Lösungen auch innovative Big-Data-Ansätze. Unsere Experten unterstützen Sie sowohl bei strategischen und methodischen Überlegungen als auch bei der Konzeption und Implementierung von BI- und Big-Data-Lösungen.

Mit QUNIS schaffen Sie eine Strukturierte Grundlage für Ihre Business-Intelligence-, Advanced-Analytics- und Big-Data-Initiativen Erst planen, dann handeln: Gemeinsam mit Ihnen nehmen wir alle relevanten technischen, strategischen und organisatorischen Aspekte ins Visier und entwickeln die strategische Grundlage für den Erfolg Ihres Projektes.

Im Unterschied zu BI, das den Blick primär auf einzelne Kennzahlen richtet und viele punktuelle Einsichten bietet, gründet die innovative Big-Data-Technologie Process Mining auf einem umfassenderen Ansatz: Hier werden keine einzelnen KPIs, sondern Prozesse end-to-end und auf ihre Effizienz hin analysiert – und dabei exakt so dargestellt. Big Data und BI für kleine Budgets So funktioniert BI mit Pentaho und Jedox. Unternehmen, die Big Data und Business Intelligence im Unternehmen nutzen wollen, stehen oft vor der Frage, welche Lösungen eingesetzt werden sollen. Hier spielt natürlich auch das Budget eine Rolle. Mit Open Source Tools wie Pentaho und Jedox lassen sich wiederum.

Mit Business Intelligence, Advanced Analytics und Big Data stellen wir Ihnen die technologischen Hilfsmittel zur Verfügung, um aus Ihren Daten Informationen für trag- und zukunftsfähige Entscheidungen zu gewinnen. In der Praxis stellen sich in diesem Kontext eine Reihe von Fragen.

Big Data vs Data Mining. Big data and data mining differ as two separate concepts that describe interactions with expansive data sources. Of course, big data and data mining are still related and fall under the realm of business intelligence. While the definition of big data does vary, it generally is referred to as an item or concept, while. Big Data ist vor allem für den Bereich der Business Intelligence BI relevant, welcher sich mit der Analyse von Daten Erfassung, Auswertung, Darstellung befasst. Big Data Analytics beschreibt die systematische Auswertung/Analyse großer Datenmengen mit Hilfe neu entwickelter Software. Big Data Software umfasst im Gegesatz zu herkömmlichen.

Geschäftsanalytik, englisch Business Intelligence Abkürzung BI, ist ein der Wirtschaftsinformatik zuzuordnender Begriff, der Verfahren und Prozesse zur systematischen Analyse des eigenen Unternehmens bezeichnet. Dies umfasst die Sammlung, Auswertung und Darstellung von Daten in elektronischer Form.

Fasst man die verschiedenen Dimensionen von BI zusammen und vergleicht sie mit den Aspekten von Big Data, dann stellt man fest, dass die Ziele, Voraussetzungen und Lösungsmethoden in vielen Bereichen sehr ähnlich sind. Teilweise wird im Zusammenhang mit Big Data deshalb von „Business Intelligence 2.0“ gesprochen. Oder BI wird als.

Big Data und Data Science. In den letzten Jahren ist die Aufmerksamkeit für das Thema Big Data und Data Science seitens der Forschung und der Industrie sehr stark angestiegen. Big Data ist in diesem Zusammenhang ein machtvolles Instrument, das entsprechend oft ein wichtiger Bestandteil von Data-Science-Lösungen ist. Dieses praxisorientierte Buch zeigt Schritt für Schritt, wie es anders geht und wie sich moderne Planungs- und Reportingsysteme mit Business Intelligence und dem Einsatz von Data-Warehouse- und/oder Big-Data-Technologie implementieren lassen. Die 2. Auflage erläutert dabei u.a. die neusten Entwicklungen einer explorativen BI mit Data Mining.

Die Leitung des Fachkreis BI/ Big Data und Controlling wird durch Prof$1.Dr. Andreas Seufert und Ralph Treitz wahrgenommen. Der Fachkreis ist als Netzwerk organisiert. Kern des Fachkreises sind ausgewählte Core-Partner, welche themenspezifisch durch assoziierte Partner ergänzt werden.

Echte Chancen ergeben sich jedoch erst, wenn Big Data von den Mitarbeitern verwendet wird, die den betrieblichen Abläufen am nächsten sind. Mit der modernen BI-Plattform von Qlik kann Ihre ganze Belegschaft riesige Datenmengen untersuchen, Ideen unmittelbar überprüfen und neue Wege entdecken, die Unternehmensleistung zu steigern. Die. Zudem werden die neusten Entwicklungen im BI-gestützten Controlling mit Unterstützung der traditionellen und explorativen BI aufgezeigt, u. a. Data Mining, Predictive Analytics, Data Discovery, Data Visualization, App-Technologie, Self Service BI sowie Cloud Computing. Weitere Neuerungen betreffen die Themen Datenqualität und.

Als Experte für Big Data, Business Intelligence, Data Analytics unterstützen wir Sie bei der Erfassung, Analyse und Visualisierung Ihrer Daten. „Auf der Big Data World stellen wir zum ersten Mal aus und sie ist deutlich größer als die Messen, auf denen wir normalerweise sind. Es ist gut zu sehen, dass das Interesse an Big Data wächst, sowohl beim Kunden als auch in der Forschung.

Das Business Application Research Center BARC als führender Marktanalyst für Business-Software veranstaltet mit dem BARC BI und Big Data Forum die offizielle Fachausstellung und das Themenforum der CeBIT zu Produkten und Trends in der Business Intelligence BI, Datenmanagement und Big Data.

Wandeln Sie Ihren Big Data-Bestand mithilfe von Big Data- und Advanced Analytics-Lösungen von Microsoft in intelligente Maßnahmen um.

BI Scout - Business Intelligence, Analytics & Big Data. News, Beiträge und die größte Marktübersicht für BI und Big Data Software in Deutschland. Big Data ist neben Cloud Computing und Crowdsourcing eine der wichtigsten neuen Technologie-Treiber und wird daher im Aktuellen Schlagwort näher beleuchtet. Zu Beginn gehen wir auf die Definition von Big Data ein und erläutern die Unterschiede zu traditionellen Verfahren. Im Anschluss daran stellen wir zugrundeliegende Technologien vor und.

BI solutions are more towards the structured data, whereas Big Data tools can process and analyze data in different formats, both structured and unstructured. Big Data solutions can process the historical data and also data coming from real-time sources, whereas in Business Intelligence, it processes the historical data. Wie gestalten sich Big-Data Projekte? Wer verantwortet Big Data im Unternehmen? Wer ist Treiber? Wer pro fitiert? Wer ist Budget Owner? Wen brauchen wir? Viele Fragestellungen begleiten das Thema Big Data. In der breiten öffentlichen Diskussion zu Big Data löst die damit verbundene Idee, aus der Vielzahl und Vielfalt der verfügbaren Daten.

QUNIS vereint Kompetenz und Erfahrung aus den unterschiedlichsten Bereichen von BI, Big Data und AI bis hin zu Datawarehousing und Data-Lake-Architekturen. Wir sind Ihr Experten-Team für die Umsetzung nachhaltiger Data- und Analytics-Projekte und begleiten Sie kompetent bei Ihren innovativen Digitalisierungsinitiativen. If big data were a piece of wood, business intelligence might be the ax that cut it and the artist who whittled it down to a figurine. BI is action. It means engaging with your information, whether regular-size or big data, and making something meaningful happen through it.

Unsere Big Data, Industrie 4.0 und BI-Services sind auch für KMU attraktive Schritte Richtung datengetriebene Entscheide, Voraussagen und Wissensaufbau.

Lesen Sie bei uns im Blog alle News rund um BI, CPM, Big-Data, Controlling, Analytics, CRM, IT und Termine.

This offers interactive exploration of your data and automatically refreshes the visuals without requiring a scheduled refresh. The direct connect experience is targeted at users who are familiar with their business data. In this post we’ll cover how to get better insights to your data in Spark on HDInsight data using Power BI.

Das Institut für Business Intelligence IBI ist ein Institut der Steinbeis Hochschule Berlin. Ziel des Instituts für Business Intelligence ist der Aufbau, die Weiterentwicklung und die Vernetzung von Wissen zwischen Hochschulen und Praxis auf den Gebieten Business Intelligence, Big Data, Business Analytics und Data. Das Hauptziel von Big Data Analytics besteht darin, Unternehmen zu besseren geschäftlichen Entscheidungen zu verhelfen. Dazu werden Data Scientists und andere Anwender in die Lage versetzt.

Wer Big Data nutzt, greift laut der Studie bislang hauptsächlich auf Stammdaten, also Alter, Geschlecht, Herkunft, die krankheitsbedingten Fehltage und die Gehälter zu. Es ist sicherlich gut zu.